一、基本情况

陈广洲，男，博士，博/硕士生导师，安徽省教学名师，安徽省研究生教学名师；教育部青年骨干教师高级访问学者（中国科学技术大学）；香港城市大学访问学者。安徽省地理学会理事，中国地理信息产业协会教育工作委员会委员。校级科研团队负责人。

先后主持国家自然基金面上项目、安徽省重点研究与开发计划项目、安徽省高校优秀拔尖人才培育项目、安徽省自然科学基金面上项目、中国清洁发展机制基金等国家级、省部级科研项目十余项。参与国家重点研发计划项目、十二五科技支撑计划、十二五重大水专项、国家自然科学基金面上项目等项目多项。在JWPE,EES,ETI,JECE等期刊发表论文70多篇，其中SCI/EI收录论文20多篇。担任多个期刊的审稿人。授权国家发明专利2件。获安徽省科技进步三等奖、中国绿色农业发展研究会科学技术三等奖。

安徽省教学创新团队负责人、安徽省研究生名师工作室负责人，安徽省智慧课程（AI+）、安徽省线下一流课程负责人。主持安徽省教学研究重大项目、省级六卓越一拔尖卓越人才培养创新项目等省部级教学研究项目多项；获安徽省教学成果奖7项（二等奖3项，三等奖4项）；主编省级一流规划教材《地理信息系统实验实践指导教程》，副主编《碳排放核算方法学》等多本教材。

担任校教学督导组成员，环能学院学术委员会委员。安徽省自然资源厅专家库成员、安徽省住建厅专家库成员、安徽省第三次全国土壤普查专家库成员。获得校级优秀教师、校级优秀党务工作者、校级优秀共产党员、校级优秀教学管理工作者、校级科研先进个人、校级优秀毕业论文指导教师等荣誉称号。

二、主要研究领域、方向

博、硕士生招生专业：环境科学与工程、市政工程、地图制图学与地理信息工程、资源环境、土木水利

研究方向：环境污染治理及生态修复技术；生态环境系统模拟与仿真，水资源系统评价与规划；GIS（地理信息）、RS（遥感）在生态环境领域中的应用与开发；人工智能技术在生态环境领域中的应用。

主讲本科生课程：地理信息系统概论、遥感原理与应用、地理信息科学导论、3S技术综合实训。

主讲研究生课程：智能算法在环境中的应用、环境遥感原理与应用、GIS空间分析高级应用。

三、教科研项目

（一）科研项目

[1]国家自然科学基金面上项目,煤矿区复合生态系统健康智能诊断识别及调控研究，主持。

[2]安徽省重点研究与开发计划项目，巢湖流域典型EDCs的分布特征、生态风险预测预警及光催化降解技术研究，主持。

[3]复垦耕地质量综合提升技术与应用示范，横向课题，主持。

[4]安徽省教育厅自然科学类重点项目,某化工高盐废水高效膜工艺分质提盐及资源化利用研究，主持。

[5]安徽省高校优秀拔尖人才培育计划项目，主持。

[6]安徽省教育厅自然科学类重点项目，多源遥感数据融合的安徽升金湖湿地自然保护区生态风险评价研究，主持。

[7]安徽省高校优秀青年重点项目，主持。

[8]2012、2014年安徽省温室气体排放清单编制项目（废弃物领域），主持。

[9]国家重点研发计划项目-子课题：长江水生态系统营养物质P化学完整性综合评价，参与。

[10]安徽省高校省级自然科学研究项目-创新团队：环境污染控制与废弃物资源化利用，参与。

（二）质量工程项目

[1] 2025年教师人工智能应用案例培育案例，教育部教育技术与资源发展中心。

[2] 安徽省智慧课程，主持。

[3] 安徽省教学创新团队，主持。

[4] 安徽省线下一流课程：地理信息系统概论，主持。

[5] 安徽省研究生名师工作室，主持。

[6]国家级线上线下混合式一流本科课程：遥感基础与图像处理，排名第2。

[7]“六卓越、一拔尖”卓越人才培养创新项目，主持。

[8]安徽省重大教研项目，主持。

[9]安徽省一流专业建设点（地理信息科学）负责人。

四、获奖、荣誉及专利情况

（一）科研奖项

[1] 安徽省科技进步三等奖1项。

[2] 中国农业绿色发展研究会科学技术三等奖1项。

[3] 第七届、第八届安徽省自然科学优秀学术论文三等奖各1项。

（二）教学成果奖

[1] 2023年安徽省教学成果二等奖。

[2] 2021年安徽省教学成果二等奖。

[3] 2019年安徽省教学成果二等奖。

[4] 2022年安徽省教学成果三等奖。

[5] 2019年安徽省教学成果三等奖。

[6] 2015年安徽省教学成果三等奖。

[7] 2013年安徽省教学成果三等奖。

（三） 教学比赛获奖

[1]2025“一带一路金砖国家技能发展与技术创新大赛-时空智能应用创新赛”全国二等奖。

[2]2025年第五届全国高校教师教学创新大赛安徽省赛三等奖（正高组）。

[3]2024年第四届全国高校教师教学创新大赛安徽省赛二等奖（正高组）。

[4]2023年第三届全国高校教师教学创新大赛安徽省赛三等奖（正高组）。

[5]2022年第二届全国高校教师教学创新大赛安徽省赛二等奖（正高组）。

[6]2024年第三届“东方节能”优秀教学奖一等奖。

[7]2024年高校教师教学创新比赛校赛一等奖。

[8]2023年高校教师教学创新比赛校赛二等奖。

[9]2022年高校教师教学创新比赛校赛三等奖。

[10]2019年第一届课堂教学创新比赛校赛三等奖。

（四）指导学生竞赛获奖

[1]2025年，第十四届全国大学生GIS应用技能大赛全国二等奖。

[2]2025年，安徽省GIS技能大赛高级挑战组三等奖。

[3]2025年，安徽省大学生生态环境创新创业大赛二等奖、三等奖。

[4]2024年，易智瑞杯中国大学生软件开发竞赛全国三等奖；安徽省GIS技能大赛三等奖。

[5]2023年，全国大学生数学建模竞赛安徽赛区二等奖、三等奖。

[6]2023年，第九届安徽省“互联网+”大学生创新创业大赛铜奖。

[7]2022年，全国大学生数学建模竞赛安徽赛区二等奖、三等奖。

[8]2021年，2021年安徽省GIS技能大赛三等奖。

[9]2020年，2020年安徽省GIS技能大赛二等奖。

[10]2019年，第八届全国大学生GIS应用技能大赛全国二等奖，获得“优秀指导教师”称号。

[11]2019年，安徽省GIS技能大赛一等奖。

[12]2019年，安徽省第十届大学生GIS大赛地理设计组二等奖。

[13]2016年，安徽省第七届大学生GIS大赛地理设计组三等奖。

（五）其他奖项

[1]2023年，校“优秀党务工作者”。

[2]2022年，校“双带头人”教师党支部书记工作室。

[3]2022年，校“本科教学管理先进个人”。

[4]2021年，校“优秀教师”。

[5]2019年，校“优秀共产党员”。

[6]2015年，校“科研先进个人。

[7]多次获本科生毕业论文优秀指导教师称号。

（六）国家发明专利

[1]一种基于壳聚糖与石墨相氮化碳的耐酸性复合材料的制备与应用方法。

[2]一种基于蜂群算法和量子粒子群的优化计算方法。

五、10篇代表性论著

[1]Zilong Wang, Guangzhou Chen.Unlocking efficient redox cycling: The synergy of WC and Fe₃O₄ on biochar  activated peroxymonosulfate to degradate Orange G. Journal of Water Process Engineering,85 (2026) 109782.（SCI）

[2]Biao Xu, Guangzhou Chen, Zilong Wang.Polydopamine-mediated Fe(III)/PMS synergistic activation: Mechanistic insights into efficient removal of Rhodamine B. Journal of Molecular Structure, 1347 (2025) 143172.

[3]Qiu Tianjiao, Guangzhou Chen. Degradation of naphthalene and anthracene using the CdS/ZnO with enhanced photocatalytic activities. Environmental Technology & Innovation, 2024,Vol. 36:103741.（SCI）

[4] Lijie Mo, Guangzhou Chen, Biao Xu. Degradation of phenol by peroxy monosulfate catalyzed by cerium-doped amino-functionalized metal-organic frameworks (NH₂-MIL-101(Fe,Ce)). Journal of Environmental Chemical Engineering, 2024,Vol. 12(4):113256.（SCI）

[5] Lijie Mo, Guangzhou Chen,Hua Wang. Degradation of Orange G Using PMS Triggered by NH₂-MIL-101(Fe): An Amino-Functionalized Metal-Organic Framework. Molecules, 2024,Vol. 29(7).（SCI）

[6]Wang Hua, Chen Guangzhou，et al. Recovery of Li and Co in Waste Lithium Cobalt Oxide-Based Battery Using H_1.6Mn_1.6O₄. Molecules 2023, 28(9), 3737.（SCI）

[7] Hua Wang, Guangzhou Chen, Lijie Mo, Guoqiang Wu,  Xinyue Deng.Preparation of H_1.6Mn_1.6O₄/Chitosan Composite Microsphereand Its

 Adsorption Properties of Lithium.ChemistrySelect, 2022, 7.（SCI）

[8]Guangzhou Chen, Xinyue Deng, Jizhong Wang. Pollution level, spatial distribution, and congenerfractionation characteristics of low‑ brominated polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) in sedimentsaround Chaohu Lake, China. Environ Monit Assess, 2022, 194.（SCI）

[9]Liu Weiqi, Chen Guangzhou. Evolution of Ecosystem Service Value and Ecological Storage Estimation in Huainan Coal Mining Area, 2021, Bulletin of Environmental Contamination and Toxicology. （SCI）

[10]Guangzhou Chen, et al. Health risk assessment of potentially harmful elements in subsidence water bodies using a Monte Carlo approach: An example from the Huainan coal mining area, China. Ecotoxicology and Environmental Safety,2019.（SCI）